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Glossaire
Glossaire de la visibilité IA
44 termes de la visibilité IA et du GEO, définis simplement. Les mots employés dans nos rapports veulent dire exactement ce qui est écrit ici.
Notions de base
- GEO (generative engine optimization)
- Le travail qui consiste à faire nommer une marque, et citer ses pages, dans les réponses générées par les moteurs IA sur les questions que posent ses acheteurs. Le terme vient d'un article de recherche de 2023 présenté à la conférence KDD 2024. Qu'est-ce que le GEO ? →
- AEO (answer engine optimization)
- Terme plus ancien, qui recoupe le GEO : optimiser un contenu pour qu'il serve de réponse directe, d'abord pour les extraits optimisés de Google et les assistants vocaux, aujourd'hui aussi pour les moteurs IA.
- Visibilité IA
- La fréquence et la manière dont une marque apparaît dans les réponses générées par les IA sur une liste de questions définie : nommée, citée comme source, ou absente.
- Moteur IA
- Un service qui rédige une réponse à une question au lieu de (ou en plus de) renvoyer une liste de liens : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, les AI Overviews et le mode IA de Google. On parle aussi de moteur de réponse.
- LLM (grand modèle de langage)
- Le modèle qui génère le texte d'une réponse IA. Les services de recherche IA combinent un LLM et une recherche en direct sur le web.
- Google AI Overviews
- Le résumé généré par IA que Google affiche en haut de certains résultats de recherche, avec des liens vers les pages qui l'appuient.
- Mode IA de Google (AI Mode)
- L'expérience de recherche conversationnelle de Google, distincte des résultats classiques. Elle obéit aux mêmes directives de Google Search que les AI Overviews.
Les issues d'une réponse
- Nommée
- La marque apparaît dans le texte de la réponse. Certains outils parlent de mention.
- Citée (citation de source)
- Une page de la marque figure parmi les sources de la réponse. Une marque peut être citée sans être nommée.
- Source seule
- La page de la marque est citée, mais la marque n'est pas nommée dans le texte. Comptée à part de « nommée », jamais additionnée.
- Absente
- La marque n'est ni nommée ni citée dans la réponse.
- Liste restreinte (shortlist)
- La poignée de fournisseurs qu'une réponse IA nomme pour une question d'achat. Y figurer est l'objectif concret du GEO.
La mesure
- Question d'achat
- Une question qu'un prospect pose avant de contacter un fournisseur : « meilleur outil pour… », « alternative à… », « X ou Y », « X s'intègre-t-il à… ». C'est l'unité de travail du GEO, là où le SEO utilise le mot-clé.
- Question de marque
- Une question qui contient déjà le nom de la marque. Tenue à l'écart des totaux de visibilité, qu'elle gonflerait.
- Famille d'intention
- Un groupe de questions d'achat qui ont le même objet (découverte, comparaison, intégration, conformité…). Les résultats se lisent par famille pour voir où une marque décroche.
- Exécution
- Un passage d'une question sur un moteur. Comme les réponses varient, chaque question est posée plusieurs fois ; ZivRank pose chaque question 5 fois sur chaque moteur.
- Taux de mention
- Le nombre de réponses qui nomment la marque, divisé par l'ensemble des réponses du protocole, publié avec sa marge d'erreur.
- Taux de citation
- Le nombre de réponses qui citent une page de la marque, divisé par l'ensemble des réponses du protocole.
- Marge d'erreur (intervalle de confiance)
- La plage dans laquelle un taux mesuré a de fortes chances de se situer. Un taux publié sans marge d'erreur ne permet pas de savoir si une évolution est réelle.
- Seuil de bruit
- La variation observée quand rien n'a changé, mesurée en exécutant deux fois le même protocole. Une évolution inférieure au seuil de bruit n'est pas un résultat. Notre méthodologie →
- Mesure de référence
- La mesure de départ d'un programme, figée. Chaque mesure suivante rejoue exactement les mêmes questions, les mêmes moteurs et le même nombre d'exécutions, pour que les résultats soient comparables.
- Re-mesure
- Une mesure qui rejoue à l'identique le protocole de la mesure de référence, après les actions menées.
- Réponses brutes
- Les réponses horodatées recueillies pendant une mesure. Les remettre permet à chacun de vérifier les chiffres d'un rapport.
- Délai de reprise
- Le temps que mettent les moteurs IA à reprendre un contenu nouvellement publié. Observé entre 3 et 8 semaines dans nos programmes ; re-mesurer plus tôt sous-estime l'effet.
- Quick Scan
- Le premier diagnostic ZivRank : jusqu'à 5 de vos questions d'achat, restitution vidéo par un expert sous 48 h. Gratuit. Tester ma visibilité IA →
Le fonctionnement des moteurs IA
- Recherche augmentée (RAG)
- Retrieval-augmented generation : le moteur recherche des pages au moment de répondre et s'en sert pour rédiger et étayer sa réponse. C'est ainsi que les services de recherche IA citent leurs sources.
- Ancrage (grounding)
- Le fait de rattacher une réponse générée à des sources recherchées, pour qu'elle puisse être vérifiée. Les réponses ancrées affichent des citations.
- Query fan-out
- Une technique que Google décrit pour les AI Overviews et le mode IA : lancer plusieurs recherches liées, sur des sous-thèmes, pour trouver les pages qui appuient la réponse à une seule question.
- Données d'entraînement
- Les textes dont un modèle a appris avant sa date de coupure. Elles déterminent quelles marques le modèle connaît et comment il les décrit, même sans recherche en direct.
- Hallucination
- Une affirmation fausse mais assurée dans une réponse IA, par exemple un prix, une fonction ou une certification attribués à tort à une marque.
- Zéro clic
- Une recherche où l'internaute obtient ce qu'il cherche sur la page de résultats ou dans le résumé IA, sans visiter aucun site.
Robots d'indexation et accès au site
- OAI-SearchBot
- Le robot d'OpenAI pour la recherche de ChatGPT. Les sites qui le bloquent ne sont pas présentés dans les réponses de recherche de ChatGPT, même s'ils peuvent encore apparaître sous forme de liens de navigation.
- GPTBot
- Le robot d'OpenAI pour l'entraînement des modèles. Le bloquer retire le contenu de l'entraînement, pas de la recherche de ChatGPT.
- PerplexityBot
- Le robot de Perplexity qui sert à faire apparaître et à lier des sites dans ses réponses. Perplexity indique qu'il n'est pas utilisé pour entraîner des modèles.
- Google-Extended
- Une directive du fichier robots.txt qui contrôle l'usage du contenu pour l'entraînement et l'ancrage de Gemini. Google indique qu'elle n'a pas d'effet sur la présence dans Google Search.
- llms.txt
- Un fichier texte proposé à la racine d'un site pour résumer ses pages clés à l'intention des modèles de langage. Une convention, pas une norme dont on sait que les moteurs l'exigent.
Contenus et sources
- Contenu « réponse d’abord » (answer-first)
- Une écriture qui place la réponse directe en tête de chaque section, suivie des preuves. Plus facile à reprendre fidèlement pour un moteur.
- Source tierce
- Une page qui n'appartient pas à la marque et qui la décrit : article comparatif, plateforme d'avis, fil de discussion, annuaire de partenaires, publication professionnelle.
- Thread cité par les IA
- Une discussion Reddit (ou d'un autre forum) qu'un moteur IA reprend comme source dans sa réponse. Sur les questions de choix d'outils, ces threads pèsent souvent sur la liste des marques recommandées. Reddit Intelligence →
- Astroturfing
- Un faux engouement « spontané » fabriqué par une marque ou une agence, par exemple des comptes qui recommandent un produit sans dire qu'ils y sont liés. Il fausse la part de voix apparente d'une marque. Mesurer la place réelle d’une marque →
- Cohérence d'entité
- Le même nom, la même description, la même catégorie et les mêmes faits clés sur une entreprise partout où elle apparaît. Les incohérences laissent aux moteurs la place de se tromper.
- Trafic issu des IA
- Les visites qui viennent de liens présents dans les réponses IA. Google Analytics 4 en regroupe une partie dans un canal dédié aux assistants IA ; les fonctions IA de Google sont, elles, comptées dans la Search Console.
- Audit technique IA
- L'examen de ce qui empêche les moteurs IA de lire et de citer un site : accès des robots, affichage sans JavaScript, structure, données structurées. Notre audit technique →
Questions fréquentes
Quelle différence entre une marque nommée et une marque citée ?
Nommée : la marque apparaît dans le texte de la réponse. Citée : une de ses pages figure parmi les sources. Les deux se comptent séparément, car une marque peut être citée sans être nommée.
Pourquoi poser plusieurs fois la même question à une IA ?
Parce que les réponses varient d'une exécution à l'autre. Une réponse isolée ne mesure rien : dans les programmes à partir de Core, ZivRank pose chaque question 5 fois sur chacun des 5 moteurs et compare les évolutions à un seuil de bruit fixé à l'avance.
Quels moteurs IA ZivRank mesure-t-il ?
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews.