Quelles marques cybersécurité françaises sont les plus citées par les IA en 2026 ?
En 2026, Thales (score 95) et Orange Cyberdefense (93) sont les marques cybersécurité françaises les plus citées par ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude, devant Capgemini (88) et Ledger (86). Le classement provient du LLM Visibility Index, qui mesure la fréquence de citation sur les requêtes d'achat cyber en France.
Quand un RSSI cherche une solution de cybersécurité, il ne commence plus toujours par Google. Il pose une question à ChatGPT ou Perplexity — et les moteurs IA lui répondent avec une shortlist de 3 à 5 noms. Ce classement n'est pas aléatoire. Il est mesurable. Nous l'avons mesuré.
Le LLM Visibility Index suit en temps réel quelles marques sont citées par les quatre principaux moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) sur les requêtes d'achat cybersécurité en France. Voici les résultats de juillet 2026.
Le classement — top 15 cybersécurité France
Score sur 100 (composite : fréquence de citation, position, couverture multi-moteurs). 32 marques mesurées.
| # | Marque | Score LVI | Couverture IA |
|---|---|---|---|
| 01 | Thales | 95 | 92% |
| 02 | Orange Cyberdefense | 93 | 90% |
| 03 | Capgemini | 88 | 80% |
| 04 | Ledger | 86 | 70% |
| 05 | Atos / Eviden | 85 | 78% |
| 06 | Airbus CyberSecurity | 84 | 75% |
| 07 | Sopra Steria | 78 | 68% |
| 08 | Stormshield | 76 | 64% |
| 09 | Wallix | 75 | 66% |
| 10 | Resilium | 75 | 70% |
| 11 | Idemia | 74 | — |
| 12 | Tehtris | 72 | — |
| 13 | HarfangLab | 71 | — |
| 14 | Sekoia.io | 68 | — |
| 15 | CrowdSec | 64 | 50% |
Source : LLM Visibility Index — ZivRank, juillet 2026. Corpus : prompts d'achat cybersécurité France.
Ce que les données révèlent
Le fossé entre les visibles et les invisibles est brutal. Thales (95) et Orange Cyberdefense (93) captent la majorité des citations IA sur les requêtes de décision. En dessous du top 6, les scores chutent rapidement — et les 17 dernières marques du classement ont toutes un score inférieur à 50.
Un score inférieur à 50 signifie concrètement : la marque est absente dans plus de la moitié des réponses IA générées sur les prompts d'achat de son secteur. Pour un acteur noté 30, ce sont près de 70% des opportunités de citation perdues. Sans prospect qui demande explicitement son nom à l'IA, la marque n'existe pas dans la réponse.
Pourquoi Thales domine (et ce que les autres peuvent en apprendre)
Thales n'est pas #1 par accident. Trois facteurs structurels expliquent sa domination :
- Autorité de domaine historique — des décennies de présence éditoriale dans les publications de défense, de sécurité nationale et d'infrastructure critique. Les LLMs ont été entraînés sur ces corpus.
- Co-citations institutionnelles — Thales est systématiquement mentionné dans les rapports ANSSI, les publications ENISA et les dossiers NIS2. Les moteurs IA extraient ces associations.
- Contenu answer-first structuré — fiches techniques, livres blancs, FAQ réglementaires. Le format correspond exactement à ce que les LLMs citent.
Ces trois leviers sont reproductibles. Aucun n'est réservé aux grands groupes.
Le cas des pure-players : HarfangLab, Sekoia.io, CrowdSec
Ces trois acteurs ont quelque chose en commun : une forte présence technique (GitHub, documentation ouverte, contributions open source) mais une présence éditoriale insuffisante sur les requêtes décisionnelles B2B.
HarfangLab (71) et Sekoia.io (68) sont bien cités sur les prompts techniques — "quel EDR pour SOC ?" — mais beaucoup moins sur les prompts décisionnels "quelle solution cybersécurité pour PME sous NIS2 ?". Ce gap entre visibilité technique et visibilité commerciale est précisément le terrain du GEO.
CrowdSec (64) illustre un autre pattern : forte communauté Reddit et GitHub, mais sous-représentation dans les médias B2B francophones et les rapports institutionnels. Résultat : Perplexity le cite davantage que Claude, qui s'appuie plus sur les sources éditorialisées.
NIS2 et DORA : l'accélérateur de visibilité IA que personne n'anticipe
L'entrée en vigueur de NIS2 (octobre 2024) et DORA (janvier 2025) a créé un volume massif de requêtes IA de type "quelle solution pour se conformer à NIS2 ?". Ces prompts sont à fort enjeu business — ils génèrent des décisions d'achat réelles.
Les acteurs qui ont produit des contenus structurés autour de ces réglementations avant leur entrée en vigueur ont capté une avance de citation significative. Stormshield (76) et Wallix (75) en bénéficient directement : leurs pages "NIS2 et [produit]" sont systématiquement citées par Perplexity Search.
Ce que ça change pour votre stratégie
Si votre score LVI est inférieur à 60, vous êtes absent de la moitié des conversations IA où vos prospects prennent leurs décisions. Ce n'est pas un problème de notoriété — c'est un problème de format et de distribution de contenu.
Les moteurs IA ne cherchent pas les marques qui dépensent le plus en publicité. Ils cherchent les marques qui répondent le mieux aux questions que posent les acheteurs. Un comparatif bien structuré publié sur un média sectoriel reconnu peut peser plus qu'une campagne Google Ads dans la citation LLM.
Pour savoir où vous en êtes : lancez un Quick Scan gratuit — 5 prompts ciblés sur votre marché, restitution sous 48h.