Note : Ce cas est anonymisé à la demande du client. Les données (scores LVI, trafic, pipeline) sont réelles et vérifiables dans nos tableaux de bord internes. Les noms et détails identifiants ont été retirés.
Profil de départ : éditeur de solution de cybersécurité, marché France, cible RSSI de PME et ETI. Offre principale : plateforme de détection et réponse aux incidents (XDR). Budget marketing limité, équipe de 2 personnes côté contenu.
Score LVI initial (mai 2026) : 34/100. Couverture IA : 1,8/4 moteurs. Part de voix sur les 20 prompts cibles : 12%. Concurrent principal : 58/100.
Mois 1 — Cartographie et fondations
Semaine 1-2 : Audit complet. Exécution du corpus de 50 prompts sur les 4 moteurs. Identification des 8 prompts à fort enjeu commercial où le concurrent était cité et le client absent. Analyse des sources citées pour chaque prompt : quels médias, quels formats, quelle ancienneté.
Semaine 3-4 : Production du premier asset prioritaire. Un article de fond sur "Les obligations NIS2 pour les PME industrielles — ce que la directive implique concrètement pour votre SI". Formaté en answer-first : définition, checklist, tableau comparatif des mesures par article NIS2. 1 800 mots. Publié dans MISC Magazine (média cybersécurité référence France).
Résultats mois 1 : Score LVI J+30 = 41 (+7 points). Perplexity commence à citer l'article MISC sur 3 des 8 prompts cibles. Trafic référent Perplexity : +340% vs mois précédent (base faible mais signal fort).
Mois 2 — Distribution et amplification
Semaine 5-6 : Reddit.** 3 contributions sur r/netsec et r/sysadmin. Pas de promotion directe — des réponses à des questions existantes sur les EDR pour environnements industriels. Expertise réelle, données concrètes, aucun lien vers le site client. Compte Reddit avec historique réel (pas de compte throwaway).
Semaine 7-8 : Restructuration FAQ site. La FAQ existante (générique, orientée produit) a été réécrite en format answer-first sur les questions d'achat réelles : "Quelle différence entre EDR et XDR pour une PME ?", "Mon ETI est-elle dans le scope NIS2 ?", "Comment choisir entre solution managée et on-premise ?". 12 questions, réponses de 150 à 300 mots chacune.
Résultats mois 2 : Score LVI J+60 = 55 (+14 points supplémentaires). ChatGPT cite désormais la FAQ sur 4 des 8 prompts prioritaires. Premier trafic tracé depuis ChatGPT.com. Score concurrent principal : 58 — l'écart est passé de 24 à 3 points.
Mois 3 — Consolidation et premier pipeline
Semaine 9-10 : Deuxième article média. Étude de données originales : "État de la conformité NIS2 des PME industrielles françaises — analyse de 80 entreprises". Données collectées via questionnaire rapide sur LinkedIn (réponses anonymes agrégées). Publié dans L'Usine Digitale. Format : données, graphiques, conclusions actionnables.
Semaine 11-12 : LinkedIn thought leadership. 4 posts LinkedIn du CEO avec données issues de l'étude. Format : hook chiffré, analyse en 3 points, CTA vers l'article complet. Reach moyen : 3 200 vues/post.
Résultats mois 3 : Score LVI J+90 = 67 (+12 points). Couverture : 3,4/4 moteurs. Part de voix prompts prioritaires : 38% (vs 12% au départ). Premier lead qualifié avec source tracée "ChatGPT" dans le CRM à J+47. À J+90 : 3 deals en pipeline directement attribués IA (valeur estimée : ~105 000€).
Ce qui a compté — et ce qui n'a pas compté
Ce qui a généré 80% des gains : l'article MISC (distribution tier-1), les contributions Reddit (signal communauté), la FAQ restructurée (format answer-first sur le site).
Ce qui n'a pas bougé les métriques : les 4 articles de blog publiés sur le site client pendant la période (trafic SEO normal, zéro impact mesurable sur les scores LVI). Les LLMs ne citent pas les blogs propriétaires sur les requêtes informationnelles — sauf s'ils ont des backlinks de qualité ou une ancienneté significative.
La leçon principale : le GEO, c'est de la distribution sur des sources tierces reconnues, pas de la publication sur son propre site. C'est le changement de logique le plus difficile à accepter pour les équipes marketing habituées au SEO.
Pour mesurer votre point de départ et construire le même plan sur votre marché : Quick Scan gratuit — score LVI initial sur 4 moteurs, restitution vidéo sous 48h.